Аналитик строит прогнозы на основе данных и помогает бизнесменам принимать решения.
На курсе вы научитесь программировать, анализировать массивы данных, визуализировать информацию и представлять отчёты заказчику.
Кому подойдёт этот курс:
1. Студенты технических вузов – узнаете, как проводить исследования, анализировать данные и делать наглядные отчёты. В короткие сроки получите специализацию и сможете начать карьеру в аналитике на позиции Junior.
2. Разработчики, которые хотят сменить профиль – поймёте, как применить свои знания в программировании для решения бизнес-задач. Изучите инструменты для анализа, сборки и презентации данных заказчику — и станете более востребованным специалистом.
3. Руководители и владельцы бизнеса – взглянете по-новому на свой продукт, изучите его сильные и слабые стороны. Узнаете, как делать прогнозы для бизнеса, развивать продукт и решать текущие проблемы на основе данных аналитики
4. Бизнес-аналитики – вы подтянете знания в работе с аналитикой, изучите основы программирования на Python, научитесь работать с базами данных и Power BI. Расширите компетенции и станете эффективнее решать текущие задачи.
Чему вы научитесь
Проводить исследования и делать точные выводы
Изучите математическую основу анализа, научитесь работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах.
Использовать программирование в аналитике
Освоите основы программирования на Python для решения базовых бизнес-задач. Научитесь собирать базы данных на языке SQL и управлять ими.
Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений
Узнаете, какие метрики эффективности использует бизнес, поймёте, как их собирать, читать, строить прогнозы и находить рабочие идеи.
Работать с сервисами аналитики и дашбордами
Научитесь работать с «Яндекс.Метрикой» и Google Analytics и собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту.
Делать развёрнутые аналитические отчёты
Поймёте, как пользоваться инструментами для визуализации данных, таблицами Google и Excel — и формировать отчёты для клиентов.
Работать с заказчиками аналитики
Научитесь обрабатывать различные типы аналитических запросов от бизнеса, презентовать отчёты и обрабатывать комментарии.
1. Введение в аналитику данных
- Разберётесь, как данные могут помочь бизнесу, и узнаете, какие задачи выполняет аналитик.
2. Источники данных и инструменты для анализа: краткий обзор
- Узнаете, в каком виде можно получать данные и какими инструментами пользуется аналитик данных.
3. Основы математической статистики и теория вероятности
- Разберётесь в теоретической основе анализа данных и сможете быстро ориентироваться в цифрах.
4. Excel и Google Таблицы
- Научитесь использовать Excel и Google Таблицы для работы с данными, а также освоите макросы.
5. Python и его библиотеки
- Познакомитесь с основами популярного языка Python в сфере анализа данных и сможете на нём программировать.
6. Базы данных и как с ними работать. Язык SQL, понятие ETL
- Узнаете, как работать с данными в БД, сможете собирать и управлять базами данных на языке SQL.
7. Основные метрики бизнеса и системы аналитики: Google Analytics и Яндекс.Метрика
- Поймёте, в какой парадигме мыслит бизнес и какие метрики эффективности он использует.
8. Всё о дашбордах
- Научитесь собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту.
9. Знакомство с Big Data
- Узнаете что такое Big Data, чем она отличается от обычных реляционных баз данных и поймете как её использовать для анализа данных.
10. Power BI
- Изучите инструменты для визуализации различных видов данных.
11. Результаты исследования и презентация заказчику
- Научитесь формировать отчёты перед встречей с клиентом, эффектно демонстрировать результаты своей работы и обрабатывать комментарии.
Для скачивания курса необходим Премиум доступ.
