В этом курсе мы собрали важные ответы по проблематике ИИ, моделированию мышления, вопросам сознания, проблематике и этике — всё совместно с МГУ и командой авторитетных экспертов.
Вы получите ответы на важные вопросы о «мышлении машин» и поймёте роль философии в развитии ИИ. Определите основные различия естественного и машинного разума, сможете проводить актуальные научные исследования и выступать перед аудиторией.
Первая открытая коллаборация онлайн-университета и вуза в истории России — образовательная программа от Skillbox и Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова. Ведущие преподаватели МГУ совместно с командой экспертов рассказали о самых важных вопросах этики, сознания и моделировании мышления в области искусственного интеллекта.
Кому подойдёт этот курс:
- Программистам и специалистам по ИИ Вы изучите эволюцию подходов к моделированию мышления, познакомитесь с проблематикой «моральной машины», узнаете современные концепции и работы по ИИ. Лучше поймёте науку и сможете вести диалог со специалистами на равных.
- Тем, кому нужны знания об ИИ для развития компании Вы и ваши сотрудники повысите квалификацию и получите системное понимание предмета, сможете выступать консультантами по ИИ и внедрять его практики у себя в компании без сторонних специалистов.
- Преподавателям и научным сотрудникам Вы сможете усилить свои научные работы за счёт новых знаний, писать публикации на тему искусственного интеллекта и выстраивать программы обучения для студентов.
- Тем, кто интересуется наукой Вы научитесь разбираться в научных публикациях и лекциях об ИИ, составите общее представление о его истории, развитии и современном понимании. Сможете уверенно участвовать в дискуссиях и конференциях.
- Разбираться в парадигмах создания ИИ Познакомитесь с основными подходами к определению интеллекта и созданию искусственного разума.
- Понимать развитие научной мысли Проследите траекторию развития исследований и эволюцию философско-мировоззренческих проблем в этой области знаний.
- Владеть категориями и терминами ИИ Сможете анализировать научные статьи, вступать в полемику и эффективно аргументировать свою точку зрения.
- Вести собственные исследования Знаний будет достаточно, чтобы самостоятельно, на более глубоком уровне, изучать проблематику ИИ и заниматься научной работой.
- Разбираться в этических вопросах Познакомитесь с моральными дилеммами, которые порождаются современной техникой и развитием искусственного интеллекта.
- Смотреть в будущее Сможете составить рациональную и правдоподобную концепцию будущего ИИ, ориентироваться в актуальных прогнозах, выдвигать и подкреплять собственные гипотезы.
- Достижения ИИ как научно-практического направления. Дартмутская конференция 1956 года: ранние прогнозы. Дефиниции ИИ.
- Развитие логики и основные этапы эволюции вычислительной техники: Аристотель, Гоббс, Паскаль, Лейбниц, Бэббидж, Лавлейс, Буль, Фреге, Рассел, Уайтхед, Тьюринг.
- Концептуализация интеллекта в истории философской мысли. Эмпиризм и рационализм. Дуализм Р. Декарта.
- «Компьютерная метафора» в когнитивной психологии.
- Два подхода в ИИ. Эволюция символьного подхода: основные этапы. Автоматические рассуждения и доказательство теорем. Экспертные системы. Критика символьного подхода.
- Эволюция нейросетевого подхода в ИИ: основные этапы. Биологический нейрон и формальный нейрон.
- Преимущества и сложности создания и применения искусственных нейронных сетей. Проблема «массива данных»: кейсы. ИНС как психологическая теория.
- Мысленный эксперимент «Игра в имитацию» А. Тьюринга. Основные контраргументы. Значение теста Тьюринга для методологии ИИ. Функционализм в философии сознания. Тезис множественной реализуемости сознания. Тест Тьюринга в области искусства: кейсы.
- Аргумент китайской комнаты Дж. Серла. «Сильный» и «слабый» ИИ. Критика мысленного эксперимента Дж. Серла: основные контраргументы.
- Понятие философии сознания. Проблема «сознание-тело». Её основные черты, особенности и структура. Фундаментальность, натурализм и запрет на сверхъестественное.
- Трудности с определением сознания. Когнитивное и феноменальное понятия сознания. Основные характеристики сознания. Связь сознания и его функций.
- Провал в объяснении и «Трудная проблема» сознания. Основные стратегии решения: физикалистские, дуалистические и панпсихистские.
- Этическая экспертиза технологий искусственного интеллекта. Социальные риски технологий: кейсы. Тезис о «нейтральности» технологий. Замысел программиста, границы ответственности человека и права роботов. Техношовинизм.
- Утилитаризм и деонтология: два направления нормативной этики и их значение в этике ИИ. Возможен ли робот как моральный субъект? Парадоксы деонтологии. Дискуссия об автономном летальном вооружении.
- Что такое моральная дилемма? Мысленный эксперимент «Проблема вагонетки» Ф. Фут и его эволюция. Сценарий «Тупик», «Пешеходный мост», «Петля».
- Нейроэтика, экспериментальная философия и когнитивная наука о «проблеме вагонетки». Моральная дилемма беспилотных машин.
- Проект «Моральная машина» MIT: кейсы. Эмоциональный искусственный интеллект: проблема эмпатии.
- ИИ как условие реализации проекта 4П-медицины:персонализированной, предиктивной, превентивной, партиципационной. Роль ИИ в биобанкинге. Развитие гражданской науки на базе систем ИИ как формата вовлечённости граждан в биомедицинские знания и их верификацию.
- Использование ИИ для трансформации медицины как науки. Системы ИИ и перспективы создания медико-биологических моделей нормальных и патологических процессов, совершенствование медицинских классификаций, создание популяционных моделей распространения патологий, построение диагностических предиктивных инструментов, разработка новых средств лечения.
- Использование ИИ в медицине для трансформации системы здравоохранения. Цифровизация медицинской информации: ИИ как модель представления слабо формализованных и противоречивых знаний из различных областей медицины. Экспертные системы в медицине. Сферы применения нейронных сетей в здравоохранении: примеры и ограничения. Трансформация отдельных отраслей под влиянием ИИ на примере психиатрической помощи.
- Необходимость решений между крайностями безудержного научного прогресса и этико-правовых ограничений научно-технологического развития. Возрастающая зависимость применения систем ИИ от политико-экономических решений. Дилеммы индивидуальной автономии и общественного блага, свободы воли и биологической безопасности. Проблема ответственности врача при использовании экспертных систем. Трансформация социальных отношений в медицине под влиянием систем ИИ.
- Методология «исследований будущего»: future studies, foresight, футурология. Будущее как предмет философской рефлексии. Социальные утопии и модели идеального государства в истории социально-политической мысли.
- Основные концепции будущего в философии XX века. Концепция «постиндустриального общества». Глобальные прогнозы в докладах Римского клуба. Концепция технологического детерминизма.
- Дискуссии о «технологической сингулярности»: концептуальный анализ терминов «искусственный интеллект человеческого уровня», «общий искусственный интеллект», «сверхразум». Структура аргумента сингулярности.
- Эволюционный аргумент и аргумент эмуляции: философский анализ. Будущее человека через призму мировоззрения трансгуманизма. Постчеловеческий мир: новые границы человеческой идентичности.
- Дискуссии об экзистенциальных угрозах технологий сверхразумного искусственного интеллекта (Н. Бостром, Д. Чалмерс).
- Значение концепции сингулярности для разработки фундаментальных философских вопросов: о природе интеллекта и возможности создания машинного интеллекта, о природе сознания и проблеме тождества личности, о связи разума и ценностей.
Для скачивания курса необходим Премиум доступ.